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Hintergrund

Prof. Dr. med. Christian Elsner, MBA

Professur für Digitale Medizin und künstliche Intelligenz

Standort/Location: Wiesbaden

Kontakt:
Charlotte Fresenius Hochschule
Moritzstraße 17a
65185 Wiesbaden

Email: christian.elsner@charlotte-fresenius-uni.de

Prof. Dr. med. Christian Elsner, MBA
  • Schwerpunkt: KI-gestützte Lehre und Lerntechnologien – adaptive Lernumgebungen, Wissensassistenten, virtuelle Fälle und Learning Analytics
  • Schwerpunkt: Implementierungs- und Transferforschung – Co-Design, Hackathons, Living Labs, Usability- und Akzeptanzforschung sowie multiprofessionelle Innovationsformate
  • Schwerpunkt: Digitale Medizin und Clinical AI – insbesondere Einsatz und Evaluation von Large Language Models (LLMs) in klinischen Prozessen, Dokumentation, Entscheidungsunterstützung und Qualitätsmanagement
  • Digitale Versorgungsmodelle, Mobile Health und Versorgungsforschung – von Patient Journeys und PROMs bis zu telemedizinischen und digitalen Präventionsansätzen
  • Gesundheitsökonomie und Real-World-Evidence – Bewertung klinischer, ökonomischer und struktureller Effekte digitaler Innovationen
  • Interoperabilität, Data Governance und Forschungsdateninfrastrukturen – u. a. HL7 FHIR, FAIR-Principles, Datenqualität und regulatorisch belastbare Architekturen
  • Clinical AI Evaluation Framework (Aufbau/Weiterentwicklung): prospektive Evaluation von KI- und LLM-Anwendungen in realen klinischen Workflows mit Fokus auf Safety, Bias, Reliability, Compliance und Implementierung.
  • KI-basierte Lern- und Wissensplattform KASUS (www.kasus.de): verteiltes LLM-/Agenten-System mit Wissensgraph, adaptiven Lernpfaden, virtuellen Patientenfällen und Evaluation von Lernergebnissen; als hochschulübergreifendes Living Lab offen für klinische, didaktische und technologische Partner.
  • Digitale Versorgungs- und Studienplattformen (Weiterentwicklung): Übertragung von Erfahrungen aus NUM-COMPASS auf mHealth-Studien, PROMs, digitale Patient Journeys, interoperable Datenerhebung und neue Versorgungspfade.
  • Gesundheitsökonomische Modellierung & Versorgungsforschung (laufend/ausbaubar): Real-World-Data-Analysen und Simulationen zu Nutzen, Kosten, Qualität und Ressourceneffekten digitaler und klinischer Innovationen.
  • Forschungsinfrastrukturen & Translation (laufend): Beiträge zu datenintensiven Forschungs- und Transformationsvorhaben, u. a. im Umfeld von BIH/Charité, Gen- und Zelltherapien sowie nationalen Forschungsinfrastrukturen.
  • Transfer- und Kooperationsformate (laufend): Healthcare Hackathons, Sprints, Co-Creation und Living Labs mit Hochschulen, Universitätskliniken, Gesundheitswirtschaft, Industrie und Start-ups; offen für gemeinsame Drittmittelanträge und studentische Forschungsprojekte.
  • Elsner C, Winter M, Gocke P, Pryss R, Krefting D. The COMPASS framework: A holistic approach to pandemic mobile health applications. JMIR Preprints; peer-reviewed preprint, accepted 2025.
  • Frank J, Merseburger AS, Landmesser J, et al., Elsner C. Large Language Modelle zur schnellen Vereinfachung der Eingabe von Qualitätssicherungsdaten: Performance-Test mit Echtdaten am Beispiel der Tumordokumentation in der Urologie. Aktuelle Urologie. 2024. doi:10.1055/a-2281-8015.
  • Bettin S, Müller M, Weinhold I, et al., Elsner C. Gesundheitsökonomische Nutzenanalyse von HNO-Zentren – simulationsbasierte Analyse der Zentrenbildung in der Kehlkopfchirurgie. Gesundheitswesen. 2025. doi:10.1055/a-2522-5745.
  • Popescu SȘ, Elsner C, Kucharz N, et al. Einsatz von Nahtverschlusssystemen in der interventionellen Rhythmologie. Herzschrittmacherther Elektrophysiol. 2025. doi:10.1007/s00399-025-01095-5.
  • Häckl D, Dillschneider J, Elsner C. Kostenaspekte und erstattungsrechtliche Voraussetzungen der Phagentherapie. Bundesgesundheitsblatt. 2025.
  • Elsner C, Bettin S, Tilz R, et al. Economic Considerations of Cardiovascular Implantable Electronic Devices for the Treatment of Heart Failure. Curr Heart Fail Rep. 2024;21:186–193. doi:10.1007/s11897-024-00664-y.
  • Elsner C, Wnent J, Radbruch A, Becker L, Gross B. App-basierte Systeme zur Ersthelfer-Alarmierung: Eine Einordnung in Datenschutz und rechtliche Aspekte der Anwendung. Notarzt. 2023;39(05):257–263. doi:10.1055/a-1965-3952.
  • Muzoora MR, El-Badawi N, Elsner C, et al. Motivating Developers to Use Interoperable Standards for Data in Pandemic Health Apps. Stud Health Technol Inform. 2021;281:1027–1028. doi:10.3233/SHTI210339.
  • Thole D, Diesterhöft TO, Vogel S, et al., Elsner C. Relevant Aspects for Sustainable Open Source Pandemic Apps and Platform Deployment with Focus on Community Building. Stud Health Technol Inform. 2021;283:186–193. doi:10.3233/SHTI210559.
  • Promotion zum Dr. med. (Universität Leipzig, 2001), magna cum laude
  • Habilitation an der Universität zu Lübeck im Feld Gesundheitsökonomie/eHealth (2018)