Forschungsprojekte

In dieser Studie befassen wir uns gemeinsam mit der Kinder- und Jugendpsychiatrie der Universität Leipzig, dem Jugendamt Leipzig, der Universität Siegen sowie der Medical School Hamburg intensiv mit den Ursachen, Folgen und Interventionsmöglichkeiten bei Kindern, die stressreiche Lebenserfahrungen gemacht haben. Mit dem Leipziger und Münchener individualisierten Kind-Eltern Therapiemodell (LuMiKET), das wir gemeinsam mit der Universität Leipzig entwickelt haben, möchten wir Kindern mit emotionalen Problemen (Ängste, Rückzugsverhalten, Traurigkeit, etc.) und stressreichen Lebenserfahrungen eine spezifische therapeutische Unterstützung anbieten. LuMIKET setzt sich aus bereits gut bewährten Behandlungsmethoden (u.a. tiefenpsychologischer Kindertherapie, Elternarbeit, Videofeedback) zusammen. Die Kurzzeittherapie umfasst 25 Sitzungen à 50 Minuten und zielt darauf ab, die Entwicklungsmöglichkeiten des Kindes und das Miteinander in der Familie zu verbessern. Dabei sollen auch die Symptome, die das Kind belasten, verringert werden. Neben der Behandlung des Kindes wird dabei großer Wert daraufgelegt, die Eltern miteinzubeziehen.

Um die Wirksamkeit von LuMiKET zu überprüfen, werden insgesamt 200 teilnehmende Familien an den Standorten Leipzig und München rekrutiert. Dabei werden Familien, die LuMiKET erhalten, mit einer Kontrollgruppe ohne LuMiKET verglichen. Zudem soll überprüft werden, welche Faktoren in Zusammenhang mit dem Therapieerfolg stehen. Dazu setzen wir spielbasierte Beobachtungen ein, überprüfen körperliche Anzeichen für Stress und sogenannte (epi)genetische Veränderungen.

Klinische Machbarkeitsstudie zur mehrdimensionalen Erfassung von psychischen Störungen, assoziierten Beziehungs- und Entwicklungsstörungen, somatischen Erkrankungen, und psychosozialen Belastungen bei Kindern im Alter von 0-5;11 Jahren.

Die Phase von der Geburt bis zur Einschulung ist durch eine rasche Entwicklungsdynamik gekennzeichnet. Psychische Störungen im Säuglings- und Kleinkindalter werden in den gängigen psychiatrischen Diagnosesystemen, dem ICD-10/-11 und dem DSM-5, nur unzureichend berücksichtigt. Daher wurde im Laufe der letzten Jahrzehnte ein spezielles Klassifikationssystem, die DC:0-5, entwickelt und weiterentwickelt, das sowohl die psychischen Störungen als auch die Entwicklungsstörungen in der frühen Kindheit erfasst. Bislang gibt es nur wenig Forschung zu diesem System. Insbesondere mangelt es an Untersuchungen zur Reliabilität und Validität der neuen oder veränderten Diagnosekriterien.

Ziel der Studie ist die Untersuchung der Validität der DC: 0-5 im Vergleich zu dem in Deutschland gängigen psychiatrischen Klassifikationssystem ICD-10. Zudem sollen die neu eingeführten Störungsbilder (z.B. Beziehungsstörung, Dysregulierte Ärger- und Aggressionsstörung der frühen Kindheit) hinsichtlich Symptomatik, Komorbiditäten und Verlauf beschrieben werden. Ziel des Studienzentrums in München ist die Validierung der Beziehungsachse (Achse-II der DC:0-5) durch eine videographierte Interaktionsanalyse.

Frühkindliche Regulationsprobleme (exzessives Schreien, anhaltende Schwierigkeiten beim Ein- oder Durchschlafen und/oder bei der Nahrungsaufnahme) stellen für Eltern und Kind im Alltag eine enorme familiäre Belastung und Herausforderung dar. Im Verlauf stellen frühkindliche Regulationsprobleme ein Risikofaktor für negative Entwicklungsverläufe dar. Die Qualität der Eltern-Kind-Interaktion stellt sich als ein relevanter psychosozialer Faktor für die Entwicklung psychischer Störungen im Säuglings- und Kleinkindalter heraus. Neuere Untersuchungen heben die Rolle (epi)genetischer Faktoren bei der Entstehung psychischer Störungen hervor, wobei die Rolle (epi)genetischer Faktoren in Bezug auf die Entwicklung psychischer Störungen in den ersten Lebensjahren bislang nur unzureichend erforscht ist.

In der vorliegenden Studie soll untersucht werden, ob das Vorliegen bestimmter (epi)genetischer sowie psychosozialer Faktoren in Zusammenhang mit dem Schweregrad der psychischen Störung bzw. Regulationsproblemen bei Säuglingen und Kleinkindern steht. Darüber hinaus soll überprüft werden, inwiefern (epi)genetische und psychosoziale Faktoren im Kontext frühkindlicher Regulationsprobleme zusammenwirken. Weiter soll der Verlauf der psychischen Auffälligkeit der Kinder im Kindergartenalter durch (epi)genetische und psychosoziale Faktoren untersucht werden.

The effectiveness of prevention programmes aimed at reducing substance use and abuse is known to depend on the combination of substance, target group, setting, content and concept of the program. In the case of cannabis prevention, where legal regulations recently changed from cannabis being illegal to being partially legalised, these differential effects are expected to change along. This project aims at identifying elements and characteristics which are associated with higher effectiveness of cannabis prevention in a decriminalised context.

A systematic literature search will be conducted to identify effectiveness studies on cannabis prevention in countries and regions where cannabis is decriminalised. Effects will be synthesized in a meta-analysis. Moderating factors such as setting, target group, and conceptual characteristics will be explored. Results will inform developers and providers of cannabis prevention how to adapt existing or new programmes to the changed legal situation in Germany. They will equally be of interest for other counties currently considering decriminalisation.

Lay summary:
Prevention programmes can reduce adolescents’ cannabis use, but only when they fit the respective target group and setting. With cannabis recently having been legalised in Germany, we plan to investigate which approaches in a prevention programme can be expected to work best in this new situation. To this aim, studies from countries which already decriminalised cannabis will be identified and integrated. Results will be valuable to adapt cannabis prevention to the new legal situation.

Im Rahmen des PCN wird erforscht, was digitale Spuren, die Menschen in ihrem Alltag hinterlassen, über menschliches Verhalten und damit über Persönlichkeitsmerkmale verraten. Wir bedienen uns dabei den Methoden der Datenwissenschaften, wie dem maschinellen Lernen, um neue, ökologisch valide Ansätze für persönlichkeitspsychologische Forschung zu entwickeln.

Das Netzwerk wurde im Mai 2023 von neun NachwuchswissenschaftlerInnen gegründet und wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert.