Generative KI und LLMs in der Medizin, Copiloten, Machine Learning, Digital Twins, Quantum Computing, personalisierte Medizin, Robotik, Telemedizin u.v.m.: Unser Masterstudiengang Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz (M.Sc.) ermöglicht Ihnen, innovative Ansätze und Technologien in der Gesundheitsversorgung kennenzulernen und diese in Ihre medizinische Praxis zu integrieren.
Sie arbeiten als Arzt oder Ärztin im Bereich der Human- oder Zahnmedizin und möchten Expert:in für die digitale Transformation und digitale Gesundheitstechnologien werden? Das Studium vermittelt Ihnen eine ganzheitliche Kompetenzentwicklung und trägt Ihrer beruflichen Situation durch ein auf Sie abgestimmtes Präsenz-Blended-Learning-Konzept Rechnung.
Mit maximal zwei Präsenzphasen pro Semester und unterstützenden Blended-Learning-Phasen können Sie das Studium sehr gut in Ihren beruflichen Alltag integrieren. Profitieren Sie von Use Cases und Praxisnähe, der hohen Individualisierung von Projekten im Studium für Ihr eigenes berufliches Umfeld und vom Zugang zu einem Netzwerk in der Digitalen Medizin und KI.
Lernen Sie moderne Lehrformate und den Einsatz von interaktiven Methoden, wie Hackathons, Co-Design und Prototyping kennen – und gestalten Sie die digitale Zukunft der Gesundheitsversorgung mit.
Die Charlotte Fresenius Hochschule ist eine staatlich anerkannte, universitätsgleichgestellte Hochschule. Mit ihrem Fachbereich Health Technologies & Health Care Development möchte sie die digitale Transformation im Gesundheitswesen in Aus- und Weiterbildung fördern. Der weiterbildende Masterstudiengang Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz (M.Sc.) befindet sich aktuell in Akkreditierung.
Der Master qualifiziert Sie, digitale und KI-basierte Technologien in der Gesundheitsversorgung professionell zu verstehen, zu entwickeln, anzuwenden, zu evaluieren und verantwortungsvoll zu implementieren. Sie werden zum Experten bzw. zur Expertin für die digitale Transformation im Gesundheitswesen. Nach Ihrem erfolgreichen Abschluss fördern Sie die nachhaltige Integration innovativer Technologien in klinischen Prozessen und interprofessionellen Teams.
Durch Ihre Doppelqualifikation – das abgeschlossene Medizinstudium und den postgradualen Master in Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz (M.Sc.) – können Sie zukünftig Führungsrollen in Kliniken (insbesondere Universitätskliniken), Gesundheitsunternehmen oder Forschungsorganisationen übernehmen.
Zudem stellt eine Promotion bzw. Habilitation im Bereich Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz eine spannende Weiterentwicklungsmöglichkeit in einem Zukunftsfeld der Medizin dar.
Mögliche Tätigkeitsfelder sind:
Im Masterstudiengang Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz (M.Sc.) werden Ihnen sowohl fachlich-methodische als auch sozial-kommunikative Fähigkeiten vermittelt, um die digitale Transformation im eigenen Berufsumfeld erfolgreich voranzubringen. Sie bekommen ein tiefes Verständnis für digitale Technologien (eHealth und Telemedizin) und KI-Prinzipien (Machine Learning und Deep Learning) im klinischen Alltag. Dazu beschäftigen Sie sich mit fortgeschrittenen Technologien, indem Sie KI-Anwendungen in Diagnostik und Therapie bewerten und Zukunftstechnologien einschätzen.
Auch sozial-kommunikative Kompetenzen wie die kooperative Arbeit in interprofessionellen Teams oder Ihre Team- und Führungskompetenz werden gestärkt. Dazu setzen Sie sich mit den ethischen Dilemmata, die sich im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI ergeben, auseinander und lernen, nachhaltig zu denken.
Sie beschäftigen sich in Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz (M.Sc.) intensiv u.a. mit folgenden Themen:
Lade dir den Studienverlaufsplan herunter und erfahre, welche Module dich im Studium Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz erwarten.
Unverzichtbar – Vier Gründe für Ihr Infomaterial
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Wenn Sie das Masterstudium in Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz (M.Sc.) absolvieren wollen, müssen Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:
Sie benötigen eine Hochschulzugangsberechtigung oder ein abgeschlossenes Studium im Bereich der Humanmedizin (approbiert).
