Digitale Medizin &
Künstliche Intelligenz (M.Sc.)
Master
Generative KI und LLMs in der Medizin, Copiloten, Machine Learning, Digital Twins, Quantum Computing, personalisierte Medizin, Robotik, Telemedizin u.v.m.: Unser Masterstudiengang Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz (M.Sc.) ermöglicht Ihnen, innovative Ansätze und Technologien in der Gesundheitsversorgung kennenzulernen und diese in Ihre medizinische Praxis zu integrieren.
Sie arbeiten als Arzt oder Ärztin im Bereich der Human- oder Zahnmedizin und möchten Expert:in für die digitale Transformation und digitale Gesundheitstechnologien werden? Das Studium vermittelt Ihnen eine ganzheitliche Kompetenzentwicklung und trägt Ihrer beruflichen Situation durch ein auf Sie abgestimmtes Blended-Learning-Konzept Rechnung.
Mit maximal zwei Präsenzphasen pro Semester und unterstützenden Blended-Learning-Phasen können Sie das Studium sehr gut in Ihren beruflichen Alltag integrieren. Profitieren Sie von Use Cases und Praxisnähe, der hohen Individualisierung von Projekten im Studium für Ihr eigenes berufliches Umfeld und vom Zugang zu einem Netzwerk in der Digitalen Medizin und KI.
Lernen Sie moderne Lehrformate und den Einsatz von interaktiven Methoden, wie Hackathons, Co-Design und Prototyping kennen – und gestalten Sie die digitale Zukunft der Gesundheitsversorgung mit.
Der Studiengang Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz ist in enger Zusammenarbeit mit der RHÖN STIFTUNG Eugen und Ingeborg Münch entstanden.
Die RHÖN STIFTUNG engagiert sich seit vielen Jahren mit ihrem Konzept der Netzwerkmedizin für eine qualitativ hochwertige und zukunftsfähige medizinische Versorgung. Sie bringt fundierte medizinische Expertise sowie ein starkes Netzwerk im Gesundheitswesen ein und unterstützt praxisnahe Ansätze in Forschung und Bildung.
Das gemeinsame Ziel der Charlotte Fresenius Hochschule und der RHÖN STIFTUNG ist es, Wissenschaft, medizinische Praxis und technologische Innovation konsequent zusammenzubringen und die digitale Transformation im Gesundheitswesen aktiv voranzutreiben.
Die Charlotte Fresenius Hochschule ist eine staatlich anerkannte, universitätsgleichgestellte Hochschule. Mit ihrem Fachbereich Health Technologies & Health Care Development möchte sie die digitale Transformation im Gesundheitswesen in Aus- und Weiterbildung fördern. Der weiterbildende Masterstudiengang Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz (M.Sc.) ist vollständig akkreditiert.
Der Master qualifiziert Sie, digitale und KI-basierte Technologien in der Gesundheitsversorgung professionell zu verstehen, zu entwickeln, anzuwenden, zu evaluieren und verantwortungsvoll zu implementieren. Sie werden zum Experten bzw. zur Expertin für die digitale Transformation im Gesundheitswesen. Nach Ihrem erfolgreichen Abschluss fördern Sie die nachhaltige Integration innovativer Technologien in klinischen Prozessen und interprofessionellen Teams.
Durch Ihre Doppelqualifikation – das abgeschlossene Medizinstudium und den postgradualen Master in Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz (M.Sc.) – können Sie zukünftig Führungsrollen in Kliniken (insbesondere Universitätskliniken), Gesundheitsunternehmen oder Forschungsorganisationen übernehmen.
Zudem stellt eine Promotion bzw. Habilitation im Bereich Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz eine spannende Weiterentwicklungsmöglichkeit in einem Zukunftsfeld der Medizin dar.
Mögliche Tätigkeitsfelder sind:
Im Masterstudiengang Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz (M.Sc.) werden Ihnen sowohl fachlich-methodische als auch sozial-kommunikative Fähigkeiten vermittelt, um die digitale Transformation im eigenen Berufsumfeld erfolgreich voranzubringen. Sie bekommen ein tiefes Verständnis für digitale Technologien (eHealth und Telemedizin) und KI-Prinzipien (Machine Learning und Deep Learning) im klinischen Alltag. Dazu beschäftigen Sie sich mit fortgeschrittenen Technologien, indem Sie KI-Anwendungen in Diagnostik und Therapie bewerten und Zukunftstechnologien einschätzen.
Auch sozial-kommunikative Kompetenzen wie die kooperative Arbeit in interprofessionellen Teams oder Ihre Team- und Führungskompetenz werden gestärkt. Dazu setzen Sie sich mit den ethischen Dilemmata, die sich im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI ergeben, auseinander und lernen, nachhaltig zu denken.
Sie beschäftigen sich in Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz (M.Sc.) intensiv u.a. mit folgenden Themen:
Der Studiengang verbindet sinnvoll Selbstlern- und Präsenzphasen miteinander, sodass das Studium ideal in den beruflichen Alltag integriert werden kann. Die Semester 1-3 beinhalten jeweils zwei Präsenzphasen (Montag bis Freitag), die bei ausgewählten Praxispartnern deutschlandweit stattfinden. In der übrigen Zeit finden kürzere Onlinepräsenzveranstaltungen (insgesamt 12-16 Unterrichtseinheiten pro Semester) statt. Unterstützt werden die (Online-)Präsenzveranstaltungen durch didaktisiertes Lernmaterial, dass Sie individuell bearbeiten.
Lade Sie den Studienverlaufsplan herunter und erfahren Sie, welche Module Sie im Studium Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz erwarten.
Lehrpersonen
Sprecher der Clinician Scientist, Academy Kiel der Medizinischen Fakultät, Leitender Oberarzt, Klinik für Neurologie Universitätsklinikum Schleswig-Holstein UKSH, Campus Kiel, Deutschland, Professur für Gedächtnisstörungen und Demenzerkrankungen an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
Thorsten Bartsch liegt die Ausbildung von zukünftigen Medizinern am UKSH – insbesonders in der Digitalen Medizin – besonders am Herzen. Seit 2022 ist er Sprecher der Clinician Scientist Academy Kiel sowie verantwortlich für das Clinician Scientist Programm der Medizinischen Fakultät Kiel.
Chief Transformation Officer & Leitung Stabsstelle Digitale Transformation, Universitätsmedizin Essen
Anke Diehl ist Ärztin mit Schwerpunkt Digitale Medizin & KI. Ihr Fokus liegt auf Digitaler Transformation, Digitaler Ethik sowie Gender Bias.
Professor für Digitale & Künstliche Intelligenz insb. Digitale TransformationMedizin und Versorgungsforschung
Christian Elsner ist Mediziner, Gesundheitsökonom und Manager mit Fokus auf digitale Transformation, KI und Innovation im Gesundheitswesen. Er verfügt über umfassende Erfahrung in Kliniksteuerung, Health Transformation und der Umsetzung neuer Versorgungsprozesse.
Leiterin Kompetenzkolleg für Partizipationsforschung & Transformation in der Gesundheitsversorgung (KPTG), Medizinische Fakultät, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Franziska Fink ist Wissenschaftlerin im Bereich partizipativer und transdisziplinärer Gesundheits-forschung mit einem Schwerpunkt auf psychologischen Prozessen in Beteiligungs- und Kommunikationssettings.
Professor für Digitale Medizin, Direktor des Instituts für Digitale Medizin, Philipps-Universität Marburg & Universitätsklinikum Marburg
Sebastian Kuhn ist Arzt, Hochschullehrer und Wissenschaftler mit Schwerpunkt Digitale Medizin und KI. Sein Fokus liegt vor allem auf der Translation digitaler Innovationen in Versorgungsprozesse sowie der Qualifizierung von Ärzt:innen für die digitale Transformation.
Leitung Unternehmensentwicklung und Projektmanagement, UKSH Gesellschaft für IT Services mbH, Dr. rer. pol. der Wirtschaftswissenschaften / Wirtschaftsinformatik
Markus Mandrella ist IT-Führungskraft im Gesundheitswesen mit dem Anliegen digitale Transformation verständlich und praxisnah zu vermitteln. Er verbindet Erfahrungen aus Strategie, KI und Transformation mit den Herausforderungen des Gesundheitswesens von heute und morgen.
Leiter Dorothea Erxleben Lernzentrum, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Dietrich Stoevesandt ist Mitinitiator des longitudinalen Curriculums „Digitalisierung“ der medizinischen Fakultät der MLU-Halle-Wittenberg, Arzt, Radiologe und Hochschullehrer.
Unverzichtbar – Vier Gründe für Ihr Infomaterial
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Wenn Sie das Masterstudium in Digitale Medizin & Künstliche Intelligenz (M.Sc.) absolvieren wollen, müssen Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:
Sie benötigen eine Hochschulzugangsberechtigung und ein abgeschlossenes Studium im Bereich der Humanmedizin (approbiert).
