Prof. Dr. Ramona Schödel

Professur für Differentielle Psychologie und Psychologische Diagnostik

Standort/Location: München/Munich

Kontakt:
Charlotte-Fresenius-Hochschule
Infanteriestrasse 11a
80797 München

Email: ramona.schoedel@charlotte-fresenius-uni.de

Der Forschungsschwerpunkt der Arbeitseinheit Differentielle Psychologie und Psychologische Diagnostik liegt auf der Verwendung von Mobile Sensing Methoden zur Untersuchung individueller Unterschiede. Wir setzen neue Technologien, wie Smartphones oder Wearables, ein, um digitale Daten für die persönlichkeitspsychologische Forschung nutzbar zu machen.

Dabei beschäftigen wir uns einerseits mit der Frage, wie sich Menschen in ihrer alltäglichen Nutzung von Technologie voneinander unterscheiden und wie diese Unterschiede in Zusammenhang mit Persönlichkeitsmerkmalen und verschiedenen Outcomes, wie beispielsweise dem Wohlbefinden, stehen. Andererseits verwenden wir Mobile Sensing Methoden, um “analoges” alltägliches Verhalten wie etwa Schlaf oder soziale Interaktionen in intensiv-längsschnittlichen Studiendesigns über verschiedene Alltagssituationen hinweg zu untersuchen. Bei unserer Arbeit legen wir hohen Wert auf transparente und reproduzierbare Forschung und verwenden Open Science Praktiken.

Mobile Sensing Studien im Rahmen des PhoneStudy Projekts

  • Smartphone Sensing Panel Study (SSPS) zusammen mit der Ludwig-Maximilians-Universität München und dem Leibniz-Institut für Psychologie (ZPID)
  • Coping with Corona (CoCo) zusammen mit der Ludwig-Maximilians-Universität München, der Universität Münster und der Universität Osnabrück
  • Dynamische Wechselwirkungen zwischen Persönlichkeitseigenschaften und sozialen Beziehungen (DIPS) zusammen mit der Universität Heidelberg und dem DIW Berlin
  • Activities, Contexts, and Traits in Well-Being in Everyday Life Longitudinally (ACTWELL) zusammen mit der Universität St. Gallen

Personality Computing

Reiter, T., & Schoedel, R. (in press). Never Miss a Beep: Using Mobile Sensing to Investigate (Non-) Compliance in Experience Sampling Studies. Behavior Research Methods. Preprint: https://osf.io/preprints/psyarxiv/8srqd/

große Deters, F., & Schoedel, R. (2024). Keep on scrolling? Using intensive longitudinal smartphone sensing data to assess how everyday smartphone usage behaviors are related to well-being. Computers in Human Behavior, 150, 107977. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107977

Pargent, F., Schoedel, R., Stachl, C. (2023). Best Practices in Supervised Machine Learning: A Tutorial for Psychologists. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 6(3). https://doi.org/10.1177/2515245923116

Roos, Y., Krämer, M. D., Richter, D., Schoedel, R., & Wrzus, C. (2023). Does Your Smartphone “Know” Your Social Life? A Methodological Comparison of Day Reconstruction, Experience Sampling, and Mobile Sensing. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 6(3), https://doi.org/10.1177/25152459231178738

Schoedel, R., Kunz, F., Bergmann, M., Bemmann, F., Bühner, M., & Sust, L. (2023). Snapshots of daily life: Situations investigated through the lens of smartphone sensing. Journal of Personality and Social Psychology. Advance online publication. https://doi.org/10.1037/pspp0000469

Sust, L., Stachl, C., Kudchadker, G., Bühner, M., & Schoedel, R. (2023). Personality Computing With Naturalistic Music Listening Behavior: Comparing Audio and Lyrics Preferences. Collabra, 9(1), 75214. https://doi.org/10.1525/collabra.75214

Schoedel, R., Oldemeier, M., Bonauer, L., & Sust, L. (2022). Systematic Categorisation of 3,091 Smartphone Applications From a Large-Scale Smartphone Sensing Dataset. Journal of Open Data Psychology. http://doi.org/10.5334/jopd.59

Schoedel, R., Pargent, F., Au, Q., Völkel, S. T., Schuwerk, T., Bühner, M., and Stachl, C. (2020). To Challenge the Morning Lark and the Night Owl: Using Smartphone Sensing Data to Investigate Day–Night Behaviour Patterns. In European Journal of Personality, 34(5), 733-752. https://doi.org/10.1002/per.2258

Schoedel, R., Au, Q., Völkel, S., Lehmann, F., Becker, D., Bühner, M., Bischl., B., Hussmann, H. & Stachl, C. (2018). Digital footprints of sensation seeking: a traditional concept in the big data era. In Zeitschrift für Psychologie, 226(4), 232-245. https://psycnet.apa.org/doi/10.1027/2151-2604/a000342 Eine vollständige Liste an Publikationen finden Sie auf Google Scholar.

Sarina Ruf B.Sc.

Email: sarina.ruf@charlotte-fresenius-uni.de