Prof. Dr. habil. Ramona Schödel

Professur für Differentielle Psychologie und Psychologische Diagnostik

Standort/Location: München/Munich

Kontakt:
Charlotte-Fresenius-Hochschule
Infanteriestrasse 11a
80797 München

Email: ramona.schoedel@charlotte-fresenius-uni.de

Der Forschungsschwerpunkt der Arbeitseinheit Differentielle Psychologie und Psychologische Diagnostik liegt auf der Verwendung von Mobile Sensing Methoden zur Untersuchung individueller Unterschiede. Wir setzen neue Technologien, wie Smartphones oder Wearables, ein, um digitale Daten für die persönlichkeitspsychologische Forschung nutzbar zu machen.

Dabei setzen wir zum einen Mobile Sensing Methoden in intensiv-längsschnittlichen Studiendesigns ein, um Verhaltensweisen und die Interaktion von Personen- und Situationsmerkmalen im Alltag zu untersuchen.

Zum anderen beschäftigen wir uns mit der Frage, wie sich Menschen in ihrer alltäglichen Nutzung von Technologie voneinander unterscheiden und wie diese Unterschiede mit Persönlichkeitsmerkmalen und verschiedenen Outcomes, wie beispielsweise dem Wohlbefinden, zusammenhängen.

Bei unserer Arbeit legen wir großen Wert auf transparente und reproduzierbare Forschung und wenden Open Science Praktiken an.

Personality Computing Netzwerk (DFG-gefördert)
SSPS: Smartphone Sensing Panel Study zusammen mit der Ludwig-Maximilians-Universität München und dem Leibniz-Institut für Psychologie
LAVA: Anger rumination as a mechanism of reactive aggression in borderline personality disorder – a multi-method approach to investigate neural correlates and situational factors (DFG gefördert) zusammen mit der Universität Heidelberg und der Universität Würzburg
WHALE: Well-Being, Health, and Social Activities Longitudinally in Everyday Life zusammen mit der Ludwig-Maximilians-Universität München

große Deters, F., & Schoedel, R. (2024). Keep on scrolling? Using intensive longitudinal smartphone sensing data to assess how everyday smartphone usage behaviors are related to well-being. Computers in Human Behavior, 150, 107977. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107977

Reiter T., Sakel S., Scharbert J. … Schoedel, R. (2025). Side Effects of Experience-Sampling Protocols: A Systematic Analysis of How They Affect Data Quality, Data Quantity, and Bias in Study Results. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 8(3).
https://doi.org/10.1177/25152459251347274

Reiter, T., & Schoedel, R. (2024). Never miss a beep: Using mobile sensing to investigate (non-) compliance in experience sampling studies. Behavior Research Methods, 56, 4038–4060. https://doi.org/10.3758/s13428-023-02252-9

Schoedel, R., Kunz, F., Bergmann, M., Bemmann, F., Bühner, M., & Sust, L. (2023). Snapshots of daily life: Situations investigated through the lens of smartphone sensing. Journal of Personality and Social Psychology, 125(6), 1442–1471. https://doi.org/10.1037/pspp0000469

Schoedel, R., & Mehl, M. (2024). Mobile Sensing Methods. In Reis, H. T., West, T., Judd, C. M. (Eds), Handbook of Research Methods in Social and Personality Psychology (3rd edition). https://doi.org/10.1017/9781009170123.014

Wrzus, C., & Schoedel, R. (2024). Transparency and Replicability in Mobile Sensing Research. In Mehl, M. R., Eid, M., Wrzus, C., Harari, G.H., & Ebner-Priemer, U. (Eds), Handbook of Mobile Sensing in Psychology: Methods and Applications.