Die Professur untersucht die Auswirkungen von Person–Umwelt-Interaktionen im Online-Kontext, d. h. die Folgen von Wechselwirkungen zwischen Individuen und verschiedenen technologischen Innovationen. Im Zentrum steht die Frage, wie diese Interaktionen die Verarbeitung von Informationen beeinflussen und wie darauf aufbauend politische Ansichten und Verhaltensweisen entstehen und sich verändern.
Ein Teil der Forschung befasst sich zum Beispiel mit Phänomenen wie „Filterblasen“ und „Echokammern“ sowie Miss- und Desinformation. In diesem Kontext wird den Fragen nachgegangen, wie digitale Innovationen – etwa Algorithmen oder große Sprachmodelle (LLMs) – die Entstehung und Verbreitung dieser Phänomene fördern und warum manche Personen anfälliger für sie sind als andere. Von Interesse ist zudem, wie diese Prozesse sich wiederum auf die Verarbeitung von Informationen und die Bildung und Veränderung politischer Ansichten auswirken und in welchem Maße sie bspw. zur politischen Polarisierung beitragen. Ebenso ist von Interesse, welche Auswirkungen sich daraus für politisches Verhalten einschließlich politischer Partizipation ergeben.
Ein weiterer Forschungsschwerpunkt betrifft die konzeptuelle und methodische Präzisierung zentraler Variablen der Differentiellen Psychologie im politischen Kontext – etwa Ideologie, politische Orientierung oder „Support for Democracy“. Dabei geht es uns um deren zuverlässige Erfassung, gegenseitige Abgrenzung und Einbettung in übergeordnete nomologische Netzwerke.
Die Forschung der Professur ist inter- und transdisziplinär ausgerichtet und verbindet Psychologie mit Informatik sowie Medien- und Kommunikations- und Politikwissenschaften. Auch methodisch wird ein breites Spektrum genutzt: (Online-)Umfragen, Tests, Experimente, Meta-Analysen, Interviews sowie deren Kombination mit digitalen Spurdaten, beispielsweise aus sozialen Medien. Für die Auswertung werden neben klassischen statistischen Verfahren auch moderne Machine-Learning-Ansätze verwendet.
